Вештачката интелигенција ќе го зголеми БДП со се’ поголема невработеност. Ова е прогноза на независни стручњаци а таа кај нас значи дека работа ќе губат пред се најобразованите стручњаци. Ќе требаат само оние кои ќе паѓат во темелите на зградите кои се намножуваат сега и како бесмислени градби, а тоа се физикалци, речиси неписмени, кои пак ќе почнат да се увезуваат во однапред смислен план а одобрен од нашите коморџии
Вештачката интелигенција може да ја поттикне економијата напред дури и ако невработеноста се зголеми. Ако тоа се случи, економистите ќе мора да ја преиспитаат идејата дека растечката економија е здрава економија. Ова е анализа на Брендон Кочкодин, кој е новинар на „Форбс“ и не е секако левичар а таа теза е деновиве интересна за опсервација ширум медиумите кои се бават со економски теми! Себе се квалификува како новинар – аналитичар, живее на Флорида а неговите текстови излегуваат на страници на весници кои имаат најразлични профили. Основата за својата теза тој ја има во се’ поголемото присуство нa вештачката интелигенција во сите сфери на животот. А тоа не може да нема последици. Или да речеме – некакви ефекти!
Авторот како пример го зема Кен Грифин, кој не верувал во паниката за вештачката интелигенција. На Светскиот економски форум во јануари, милијардерот основач на хеџ фондот Citadel со седиште во Мајами, значи негов компшија, кој управува со ризичен капитал од 68 милијарди долари, ги отфрлил резултатите од вештачката интелигенција како „ѓубре“. Сепак, овој месец, Грифин целосно го променил својот став! Тој гледал како агентите на вештачката интелигенција завршуваат сложени задачи за само неколку часа, што претходно им одземало на вработените во Citadel недели или дури месеци.
Целиот бизнис на Citadel се базира на вработување на екстремно интелигентни луѓе. Повеќе од 40% од вработените имаат напредни академски степени, вклучувајќи околу 270 доктори на науки од 40 различни области. Тие се меѓу најплатените работници во Америка – средната годишна компензација за софтверските инженери во Citadel надминува 500.000 долари. Софтверот што може да замени дури и дел од таа работа би можел да им заштеди на компании како „Ситадел“ огромни суми пари. Сепак, Грифин вели дека се вратил дома депресивен затоа што машините почнале да работат работи што некогаш можеле да ги работат само такви луѓе!
Економистите наскоро може да се соочат со необичен проблем – објаснува авторот. Компаниите растат. БДП расте. Профитот останува силен. Но, работните места не го држат чекорот со тој раст. Ако вештачката интелигенција им овозможи на компаниите да произведуваат повеќе со помалку работници, Америка би можела да изгледа побогата на хартија, додека милиони домаќинства ќе се чувствуваат посиромашни во реалниот живот. Економија со растечки БДП и 8% невработеност пред неколку години би звучела неверојатно. Звучи сè помалку неверојатно секој ден. Ако економијата навистина се движи во таа насока, економистите можеби ќе треба повторно да проценат дали самиот раст сè уште покажува дека економијата е здрава!?
БДП КАКО МЕРКА ЗА СЕ’ Од Големата депресија, БДП е главната мерка за економското здравје. Економистот Сајмон Кузнец, кој ја доби Нобеловата награда за својата работа во 1971 година, ја разви оваа метрика во 1930-тите додека работеше со владата на САД за следење на економскиот колапс. Кога БДП се зголемува, се смета дека економијата расте. Кога се намалува доволно долго, се смета дека економијата веројатно ќе биде во или близу до рецесија. Сепак, не е сосема црно-бело, бидејќи официјалната проценка (во САД) ја прави Националното биро за економски истражувања и вклучува и други фактори, но основната рамка останала непроменета со децении. Растот и рецесијата не треба да се случуваат истовремено.
Низ модерната американска историја, рецесиите се случувале речиси неуморно. Од 1950 до 2010 година, САД поминале низ 10 рецесии, или приближно една на секои шест години. Економијата се намалувала во 1953, 1958, 1960 и 1969 година. Потоа двапати за време на инфлацијата и нафтениот шок во седумдесеттите години. Потоа повторно во раните осумдесетти кога Федералните резерви под водство на Пол Волкер ја смачкале инфлацијата со многу високи каматни стапки. После тоа, за време на кризата на штедните и кредитните институции, пукањето на дот-ком балонот и конечно колапсот на пазарот на недвижности во 2008 година. Деталите се промениле, но основниот модел останал ист. Корпоративните профити паѓале, а со нив и БДП-то. Американците ги губеле своите работни места, а компаниите пропаѓале. Економијата изгледала болно затоа што економијата навистина била болна.
Потоа нешто се променило. Освен краткиот колапс за време на пандемијата на ковид, Соединетите Американски Држави не доживеале традиционална рецесија од 2008 година. Најдолгиот период на економски раст во модерната историја на САД траеше од јуни 2009 година до нејзиното затворање за време на пандемијата, 11 години подоцна. Оттогаш, економијата постојано им пркоси на моделите што предвидуваа рецесија. Масивните владини стимулации, годините со речиси нулти каматни стапки, глобализацијата и растечката доминација на технолошките компании помогнаа да се одржи растот. Но, дури и кога БДП и цените на акциите растеа, нееднаквоста во богатството се прошири, бидејќи трошоците за домување, здравствена заштита и образование пораснаа побрзо од повеќето плати. Старите индикатори повеќе не беа усогласени како што беа некогаш. Вештачката интелигенција може дополнително да го прошири тој јаз со тоа што ќе им овозможи на компаниите да растат без потреба од голем број работници.
ВЕШТАЧКАТА ИНТЕЛИГЕНЦИЈА НЕ Е КАКО ДРУГИТЕ ТЕХНОЛОГИИ
Технологијата отсекогаш уништувала одредени работни места. Земјоделските машини ја намалиле потребата од мануелна работа. Банкоматите го намалиле бројот на вработени во банките. Телефонските оператори исчезнале. Но, обично имало некаде на друго место каде што работниците можеле да одат. Се појавиле нови индустрии, а со нив и нови работни места.
Вештачката интелигенција може да биде различна, бидејќи, смета Кочкодин, влегува во многу различни видови работни места истовремено. Тој веќе пишува код, прегледува договори, управува со поддршка на клиенти и анализира табеларни пресметки. Многу од тие работни места долго време се сметале за тешки за автоматизирање.
Компаниите веќе почнуваат да тестираат како би можела да изгледа работна средина базирана на вештачка интелигенција. Мета отпушта 8.000 работни места додека Марк Закерберг инвестира милијарди во вештачка интелигенција. Блок, матичната компанија на Сквер и Кеш Ап, елиминирала повеќе од 4.000 работни места откако Џек Дорси изјавил дека технологијата го променила она што ѝ е потребно на компанијата од луѓето. Стандард Чартерд очекува вештачката интелигенција и автоматизацијата да помогнат во елиминирањето на повеќе од 7.000 од она што го нарекува „нисковреден човечки капитал“ до 2030 година.
Не секое „отпуштање од вештачка интелигенција“ е навистина поврзано со вештачката интелигенција. Компаниите вработуваат премногу, инвеститорите сакаат пониски трошоци, а раководителите сега имаат удобен виновник за отпуштањата. Сепак, сè повеќе компании почнуваат да сфаќаат дека можеби им требаат помалку работници отколку што претходно мислеа.
ФРЛЕТЕ ГИ КНИГИТЕ ПО ЕКОНОМИЈА Мајкл Мадовиц, главен економист во Институтот Рузвелт во Вашингтон, кој се занимава со економска политика, вели дека економистите немаат доволно термини за секоја необична состојба во која може да се најде економијата. Терминот „стагфлација“ стана вообичаен дури откако 1970-тите покажаа дека инфлацијата и невработеноста можат да растат истовремено. Вештачката интелигенција може да создаде своја дисонанца помеѓу силниот раст и високата невработеност во исто време.
Мадовиц не предвидува иднина без работни места. Тој вели дека е време да ги фрлите учебниците по економија бидејќи стариот начин на оценување на економијата можеби повеќе нема смисла. Околу две третини од националниот доход историски одел кај работниците преку плати, додека сопствениците земале голем дел од остатокот преку профит. Многу економски модели едноставно претпоставуваат таква поделба бидејќи била стабилна толку долго. Но, таа рамнотежа доаѓа од историјата, а не од природниот закон. Ако вештачката интелигенција им овозможи на компаниите да произведуваат повеќе со помалку работници, поголема корист би можела да оди кај сопствениците, а помалку кај вработените.
Силна економија со слаб пазар на трудот би било тешко да се игнорира. Невработеноста над приближно 5% веќе предизвикува вознемиреност кај економистите. Додадете го на тоа силниот раст на БДП, главно поттикнат од профитот и растечката нееднаквост, и сликата се менува. Да не ги спомнуваме пошироките социјални последици. „Тука би можело да имате здрав раст на БДП“, вели Мадовиц, „но ова не е здрава економија“.
НЕ ВЕРУВАЈТЕ ВО ВОЗБУДАТА Постои и смирувачка верзија на оваа приказна, не утешува Кочкодин. Така, Џо Брусуелас, главен економист во RSM US, компанија која обезбедува ревизорски, даночни и консултантски услуги за средни бизниси, се сеќава на неговата мајка како работела како телефонски оператор, рачно поврзувајќи ги повиците. Напредокот во телекомуникациите на крајот ја направи таа работа застарена. Таа се пресели во здравствениот сектор. Економијата продолжила да расте. Брусуелас верува дека тој модел сè уште важи. Секој голем технолошки скок го зголеми стравот дека работниците ќе станат отпуштени. Сепак, досега се појавија нови индустрии и нови работни места. Тој е скептичен во однос на тврдењата дека вештачката интелигенција наскоро ќе ги принуди економистите целосно да го редефинираат концептот на рецесија.
Тој, исто така, предупредува да не се верува слепо во секое тврдење за вештачката интелигенција. Технологијата е реална, но исто така е и возбудата. „Не верувајте во возбудата“, вели тој.
Вештачката интелигенција сè уште не создала економија со експлозивен раст на БДП и во исто време нагло зголемување на невработеноста. Некои од отпуштањата што се припишуваат на вештачката интелигенција веројатно имаат повеќе врска со прекумерно вработување или притисок од акционерите.
Брусуелас верува дека продуктивноста е поважното прашање во моментов. Растот на продуктивноста во САД долго време се движеше близу 1,5% пред да се искачи на 2,3%. Голем дел од тој раст, вели тој, е резултат на недостигот на работна сила за време на пандемијата. Ова ги принуди компаниите да усвојат подобра технологија. Алатки како ChatGPT се сè уште премногу нови за да доминираат во официјалните податоци.
Сепак, инвестициите во вештачка интелигенција се веќе доволно големи за да влијаат на статистиката. Брусуелас вели дека трошењето за опрема за вештачка интелигенција помогна во растот на БДП во првиот квартал, иако тоа не беше единствениот фактор.
Една земја може да стане побогата, додека многу луѓе стануваат посиромашни. БДП може, барем теоретски, да расте, додека станува сè потешко да се најде работа со добра плата. Профитот може да се зголеми, додека вработувањето се забавува. Берзата може да ги награди истите промени што ги прават семејствата да се чувствуваат помалку безбедно.
Вештачката интелигенција можеби нема да предизвика следниот голем економски пад. Според традиционалната рамка, поголема е веројатноста да предизвика бум. Но, ако БДП продолжи да расте додека милиони луѓе се борат да најдат квалитетна работа, тоа само ќе ја зголеми растечката недоверба кон официјалните владини најави за економијата и метрики како БДП.
Кај нас, според секојдневието, коморџиите не пекаат за квалитетен и високо квалификуван кадар. Ним им треба само неквалификуван кој ќе ги обавува најтешките работи, просто како квалификуван или како кадар кој лесно се квалификува за некаква ритуална, мануаелна задача. И кои посотјано гинат на оние бројни градилишта околу нема квалификувани инженери, дури и како надзор! За нашиве профитерџии не е потребна вештаќка интелигенција. Доволно е постоењето на корупцијата.
(Р.Г.)
